การพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในช่วง 25 ปีที่ผ่านมาน่าจะทำให้เราอยากรู้เกี่ยวกับอนาคตเป็นอย่างมาก ความสนใจใน AI และเทคโนโลยีระดับไฮเอนด์อื่นๆ เพิ่มขึ้นในเกือบทุกภาคส่วนอุตสาหกรรม โดยบริษัทส่วนใหญ่กำลังมองหาเทคโนโลยีดิจิทัลเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงานและผลิตภาพ ปรับปรุงกลยุทธ์การบำรุงรักษา และเพิ่มประสิทธิภาพระบบสาธารณูปโภคเพื่อช่วยขับเคลื่อนความยั่งยืนที่มากขึ้น
แต่ก่อนอื่น การบรรลุเป้าหมายเหล่านี้จำเป็นต้องเอาชนะอุปสรรคทางวัฒนธรรมและองค์กร รวมถึงการต่อต้านการเปลี่ยนแปลง ค่านิยม และกรอบความคิด การเปลี่ยนแปลงต้องมาจากภายใน และการปรับปรุงต้องดำเนินการอย่างรวดเร็ว ไม่ใช่หลังจากที่เศรษฐกิจดีขึ้น ทักษะที่ได้รับจะทำให้ธุรกิจได้เปรียบในการแข่งขัน
นอกจากนี้ ความท้าทายอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลจำเป็นต้องได้รับการแก้ไข เช่น การรวบรวมและคุณภาพของข้อมูล โครงสร้างพื้นฐาน กฎระเบียบของรัฐบาล และการกำกับดูแลข้อมูล
อย่างไรก็ตาม 76 เปอร์เซ็นต์ของพวกเขายอมรับว่าพวกเขากำลังดำเนินการเพื่อขยายการนำ AI มาใช้ ณ ตอนนี้ อาจยังไม่มีพิมพ์เขียวในการเปลี่ยนการพิสูจน์แนวคิดไปสู่การผลิตและขนาด ดังนั้นสำหรับอุตสาหกรรมส่วนใหญ่ การเปลี่ยนแปลงจึงกลายเป็นเรื่องลำบาก
ด้วยการรวม AI เข้ากับกระบวนการทางธุรกิจหลัก เวิร์กโฟลว์ และการเดินทางของลูกค้า ทำให้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานประจำวันและงานตัดสินใจได้
ในด้านทักษะทางวิศวกรรม ความท้าทายด้านประชากรก็แพร่หลายมากขึ้นกว่าที่เคยเป็นมา คุณจะถ่ายทอดความเชี่ยวชาญและประสบการณ์ ทัศนคติในการทำงาน ระเบียบวินัยและคุณภาพ ความน่าเชื่อถือและความภักดีต่อวิศวกรรุ่นต่อไปได้อย่างไร ในโลกอุดมคติ โซลูชันดิจิทัลที่ได้รับการปรับใช้อย่างดีจะก่อให้เกิดประโยชน์มหาศาลแก่ธุรกิจ และวิศวกรรุ่นล่าสุดจะเป็นผู้อาศัยในระบบดิจิทัล
เพื่อที่จะใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพและบรรลุเป้าหมายของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล ขั้นตอนแรกควรมีการวางแผนอย่างเหมาะสม ผู้กำหนดนโยบายต้องมองภาพรวมและมองหาการเคลื่อนไหวที่รวดเร็วและอิงตามมูลค่า
