ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องช่วยหุ่นยนต์มากขึ้น
มีแนวโน้มเพิ่มขึ้นต่อการใช้ AI ในหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติ โดยเฉพาะอย่างยิ่งการเกิดขึ้นของปัญญาประดิษฐ์กำเนิดได้เปิดโอกาสใหม่ ผู้ผลิตหุ่นยนต์ได้เริ่มพัฒนาอินเทอร์เฟซที่ขับเคลื่อนด้วย AI แบบกำเนิดซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถตั้งโปรแกรมระบบโดยสังเขปโดยใช้ภาษาธรรมชาติมากกว่ารหัส คนงานจะไม่ต้องการทักษะการเขียนโปรแกรมพิเศษอีกต่อไปในการเลือกและปรับการเคลื่อนไหวของหุ่นยนต์
อีกตัวอย่างหนึ่งของการรวมกันของเทคโนโลยีคือการใช้ AI ที่ทำนายได้เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลประสิทธิภาพของหุ่นยนต์และกำหนดสถานะของอุปกรณ์ในอนาคตในขณะที่การบำรุงรักษาแบบคาดการณ์สามารถประหยัดค่าใช้จ่ายในการหยุดทำงานของผู้ผลิตได้
การบำรุงรักษาแบบคาดการณ์มีศักยภาพในการประหยัดค่าใช้จ่าย
อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องยังสามารถวิเคราะห์ข้อมูลจากหุ่นยนต์หลายตัวที่ดำเนินการกระบวนการเดียวกันเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ โดยทั่วไปยิ่งมีข้อมูลอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องมากเท่าใดก็จะยิ่งดีขึ้นเท่านั้น
หุ่นยนต์ที่ทำงานร่วมกันขยายไปยังแอปพลิเคชันใหม่
การทำงานร่วมกันของเครื่องจักรของมนุษย์ยังคงเป็นเทรนด์สำคัญในหุ่นยนต์
ความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วในเซ็นเซอร์เทคโนโลยีวิสัยทัศน์และสมาร์ทกริปเปอร์ช่วยให้หุ่นยนต์ตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงในสภาพแวดล้อมแบบเรียลไทม์เพื่อทำงานอย่างปลอดภัยควบคู่ไปกับคนงานมนุษย์
แอพพลิเคชั่นหุ่นยนต์ที่ทำงานร่วมกันเป็นเครื่องมือใหม่สำหรับคนงานมนุษย์ลดภาระและการสนับสนุนของพวกเขา หุ่นยนต์ที่ทำงานร่วมกันสามารถช่วยเหลืองานที่ต้องยกการเคลื่อนไหวซ้ำ ๆ การเคลื่อนไหวซ้ำ ๆ หรือทำงานในสภาพแวดล้อมที่เป็นอันตราย
ช่วงของแอพพลิเคชั่นการทำงานร่วมกันที่นำเสนอโดยผู้ผลิตหุ่นยนต์ยังคงขยายตัวและการพัฒนาตลาดล่าสุดคือการเพิ่มขึ้นของแอพพลิเคชั่นเชื่อมหุ่นยนต์ร่วมกันซึ่งเกิดจากการขาดแคลนช่างเชื่อมที่มีทักษะ
ความต้องการแสดงให้เห็นว่าระบบอัตโนมัติไม่ได้ก่อให้เกิดการขาดแคลนแรงงาน แต่ให้วิธีการแก้ปัญหา
เป็นผลให้ Cobots จะเติมเต็มแทนที่จะแทนที่การลงทุนในหุ่นยนต์อุตสาหกรรมแบบดั้งเดิมซึ่งทำงานได้เร็วขึ้นมากและดังนั้นจึงยังคงมีความสำคัญต่อการเพิ่มผลผลิตเพื่อรับมือกับอัตรากำไรขั้นต้นที่ต่ำ
คู่แข่งรายใหม่กำลังเข้าสู่ตลาดและมีความกังวลเป็นพิเศษคือ Cobots ผู้ควบคุมมือถือจะทำการจัดการวัสดุโดยอัตโนมัติ ผู้ควบคุมมือถือสามารถทำงานการจัดการวัสดุโดยอัตโนมัติในอุตสาหกรรมต่าง ๆ เช่นยานยนต์โลจิสติกส์หรือการบินและอวกาศ
พวกเขารวมการเคลื่อนไหวของหุ่นยนต์มือถือเข้ากับความชำนาญของแขนหุ่นยนต์ที่ทำงานร่วมกันซึ่งช่วยให้พวกเขาสามารถนำทางสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนและจัดการวัตถุซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการผลิตแอปพลิเคชัน
หุ่นยนต์เหล่านี้มีเซ็นเซอร์และกล้องที่สามารถทำการตรวจสอบและบำรุงรักษางานเกี่ยวกับเครื่องจักรและอุปกรณ์ ข้อดีอย่างหนึ่งของผู้ควบคุมมือถือคือความสามารถในการทำงานร่วมกันและสนับสนุนคนงานมนุษย์ การขาดแคลนแรงงานที่มีทักษะและพนักงานที่สมัครงานโรงงานอาจเพิ่มความต้องการ
ฝาแฝดดิจิตอลช่วยเพิ่มประสิทธิภาพประสิทธิภาพ
เทคโนโลยี Digital Twin ถูกนำมาใช้เป็นเครื่องมือในการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของระบบทางกายภาพโดยการสร้างสำเนาเสมือนจริง
เมื่อหุ่นยนต์กลายเป็นแบบดิจิทัลในโรงงานมากขึ้นฝาแฝดดิจิตอลสามารถใช้ข้อมูลจากการดำเนินงานในโลกแห่งความเป็นจริงเพื่อดำเนินการจำลองและทำนายผลลัพธ์ที่เป็นไปได้
เทคโนโลยี Digital Twin สามารถตรวจสอบการทดลองทั้งหมดก่อนที่จะสัมผัสกับโลกทางกายภาพสามารถทดสอบความเครียดและแก้ไขได้โดยไม่ต้องสร้างอันตรายด้านความปลอดภัยและในเวลาเดียวกันก็ประหยัดค่าใช้จ่าย เทคโนโลยี Digital Twin สามารถเชื่อมช่องว่างระหว่างโลกอะนาล็อกและโลกทางกายภาพได้อย่างมีประสิทธิภาพ
หุ่นยนต์ Humanoid จะก้าวไปข้างหน้า
"หุ่นยนต์กำลังเป็นพยานถึงความก้าวหน้าที่สำคัญในหุ่นยนต์มนุษย์ที่ออกแบบมาเพื่อทำงานที่หลากหลายในสภาพแวดล้อมที่หลากหลาย"
การออกแบบมนุษย์ที่มีแขนสองแขนและสองขาทำให้หุ่นยนต์นี้มีความยืดหยุ่นสำหรับการใช้งานในสภาพแวดล้อมที่สร้างขึ้นสำหรับมนุษย์ เป็นผลให้ บริษัท อาจพบว่าการรวมหุ่นยนต์มนุษย์เข้ากับโครงสร้างพื้นฐานและสิ่งอำนวยความสะดวกที่มีอยู่ได้ง่ายขึ้นเช่นคลังสินค้า