ในการผลิตความทนทานต่อข้อผิดพลาดต่ำมาก ซึ่งหมายความว่าในขณะที่ AI สามารถควบคุมได้เพื่อปรับปรุงวิธีการดำเนินธุรกิจการผลิต แต่จะต้องทำอย่างมีกลยุทธ์ควบคู่ไปกับคนงานที่มีทักษะ
7 วิธีที่ AI กำลังเปลี่ยนการผลิต
1. การบำรุงรักษาแบบคาดการณ์
ก่อนการถือกำเนิดของ AI การบำรุงรักษาเครื่องได้รับการกำหนดอย่างแน่นหนาเพื่อลดความเสี่ยงของความล้มเหลวโดยไม่ตั้งใจ ขณะนี้ บริษัท สามารถใช้ประโยชน์จากระบบ AI ที่ทำนายได้เพื่อปรับแต่งความต้องการการบำรุงรักษาของอุปกรณ์แต่ละชิ้นสร้างตารางเวลาที่เหมาะสมสำหรับเครื่องแต่ละเครื่องและเพิ่มประสิทธิภาพโดยไม่ต้องเพิ่มค่าใช้จ่าย
ยกตัวอย่างเช่นสิ่งอำนวยความสะดวกในการกัดมักจะมีปัญหากับแกนหมุนที่แตกง่ายทำให้การผลิตช้าลงและเพิ่มต้นทุนการดำเนินงาน อย่างไรก็ตามด้วยการรวมโปรแกรม AI เข้ากับซอฟต์แวร์พืชเหล่านี้สามารถติดตามการตรวจสอบล่าสุดเพื่อตรวจจับจุดที่อาจเกิดขึ้นของความล้มเหลวก่อนที่จะทำให้เกิดปัญหา
2. การประกันคุณภาพ
การใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการประกันคุณภาพจะไม่เพียง แต่ให้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นเท่านั้น แต่ยังช่วยให้ธุรกิจกำหนดสภาพการทำงานที่ดีที่สุดบนพื้นร้านค้าและกำหนดตัวแปรใดที่สำคัญที่สุดในการบรรลุเป้าหมายเหล่านั้น สิ่งนี้จะช่วยลดอัตราข้อบกพร่องและลดของเสียที่เกิดขึ้นอย่างมากซึ่งจะช่วยประหยัดเวลาและเงิน
3. การตรวจสอบข้อบกพร่อง
ตอนนี้เป็นไปได้ที่จะ "outsource" งานในการค้นหาข้อบกพร่องขอบคุณความสามารถของ AI ในการตรวจสอบสิ่งของที่มองเห็นได้เร็วขึ้นและละเอียดกว่ามนุษย์
ระบบที่เหมาะสมสามารถได้รับการฝึกฝนในภาพจำนวนน้อยจากนั้นนำไปใช้เพื่อทำงานเดียวกันกับที่ปกติจะต้องใช้คนงานหลายสิบหรือหลายร้อยคน นอกจากนี้ยังสามารถทำการวิเคราะห์สาเหตุที่แท้จริงทำให้ บริษัท สามารถแก้ไขปัญหาที่อาจเกิดขึ้นได้ซึ่งอาจถูกมองข้ามซึ่งจะเป็นการเพิ่มการผลิตและการเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต
4. ระบบอัตโนมัติคลังสินค้า
ผู้บริโภคกำลังเปลี่ยนนิสัยการซื้อของพวกเขาไปยังอีคอมเมิร์ซซึ่งหมายความว่าประสิทธิภาพของคลังสินค้ากลายเป็นสิ่งสำคัญที่สุดสำหรับธุรกิจที่ต้องการความเป็นเลิศด้านโลจิสติกส์เพื่อให้สามารถแข่งขันได้
ระบบอัตโนมัติคลังสินค้าครอบคลุมทุกอย่างตั้งแต่การใช้โซลูชั่น AI ไปจนถึงการประมวลผลใบแจ้งหนี้ฉลากผลิตภัณฑ์และเอกสารประกอบของซัพพลายเออร์ไปจนถึงการใช้ประโยชน์จากอัลกอริทึมเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพพื้นที่ชั้นวางซึ่งสามารถนำ ROI ขนาดใหญ่มาสู่การดำเนินงานของคลังสินค้า
5. การรวมสายการประกอบและการเพิ่มประสิทธิภาพ
เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตและลดต้นทุนอย่างแท้จริงต้องใช้มากกว่าการรวบรวมข้อมูลจากชั้นผลิต ข้อมูลจะต้องสแกนทำความสะอาดและสร้างในลักษณะที่ช่วยให้สามารถวิเคราะห์การทำงานได้ AI สามารถจำแนกและจัดโครงสร้างข้อมูลที่รวบรวมได้อย่างรวดเร็วและง่ายดายทั่วทั้งโรงงานทำให้ผู้คนมีภาพรวมที่สามารถดำเนินการได้และใช้งานได้จริงเกี่ยวกับสิ่งที่เกิดขึ้นในทุกขั้นตอนของกระบวนการผลิต
นอกจากนี้ยังช่วยให้ระดับการประกอบระบบอัตโนมัติของแอสเซมบลีเช่นการจัดระเบียบสายการผลิตใหม่หากเครื่องหนึ่งล้มเหลว
6. การพัฒนาและออกแบบผลิตภัณฑ์ AI
ในขณะที่เทคโนโลยียังคงพัฒนาและปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง AI คาดว่าจะมีผลกระทบที่สำคัญที่สุดในการพัฒนาผลิตภัณฑ์และการออกแบบในอีกห้าปีข้างหน้า ผู้ผลิตกำลังใช้มันสำหรับการออกแบบกำเนิดเพื่อสร้างต้นแบบที่เป็นนวัตกรรมและเร่งงานที่ต้องใช้เวลานานเช่นการเตรียมความพร้อมและเรขาคณิต
7. องค์กรขนาดเล็กและขนาดกลางได้รับประโยชน์
อุตสาหกรรมหุ่นยนต์กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็วดังนั้นหุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI จึงกลายเป็นความแปลกใหม่น้อยลงและเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตประจำวันในหลายอุตสาหกรรม นี่เป็นข่าวดีสำหรับธุรกิจขนาดเล็กเนื่องจากหมายถึงตัวเลือกที่หลากหลายในวงกว้างในราคาราคาที่ทำได้มากขึ้น ก่อนหน้านี้มีเพียง บริษัท ขนาดใหญ่ที่มีงบประมาณในการลงทุนในการวิจัยและพัฒนาและเทคโนโลยีที่ทันสมัยสามารถทำให้หุ่นยนต์เป็นส่วนหนึ่งของการดำเนินงานของพวกเขา
อนาคตของ AI ในการผลิต
AI ที่มีประสิทธิภาพใช้เวลาสองถึงสามปีในการฝึกอบรมข้อมูลในอดีตดังนั้นการขาดการยอมรับทำให้อุตสาหกรรมอยู่เบื้องหลัง บ่อยครั้งที่ปัญหาการยอมรับเป็นเรื่องเศรษฐกิจมากกว่าและขั้นตอนนี้ยากที่สุดที่จะใช้เนื่องจากค่าใช้จ่ายเริ่มต้น
ในขณะที่ผู้ประกอบการส่วนใหญ่ยังคงต้องการใช้สัญชาตญาณและการตัดสินของพวกเขาในสนาม แต่โรงงานดิจิตอลสามารถทำให้ง่ายขึ้นปลอดภัยและทำกำไรได้มากขึ้นเพื่อแทนที่ผู้ประกอบการที่มีทักษะเมื่อพวกเขาออกไป
ด้วยแนวโน้มระดับโลกที่มีต่อการทำให้เป็นดิจิตอลและความยั่งยืนใบหน้าของการผลิตกำลังเปลี่ยนแปลงไป ผู้ผลิตหลายรายลังเลที่จะทำการเปลี่ยนแปลง แต่เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้จึงดีกว่าที่จะเริ่มกอด AI ตอนนี้มากกว่าที่จะรอที่จะได้รับและทัน