อุตสาหกรรมการผลิตไม่ใช่คนแปลกหน้าสำหรับนวัตกรรม ในช่วงทศวรรษที่ผ่านมาการปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่สี่ได้เริ่มต้นขึ้นนำเทคโนโลยีใหม่ที่ทรงพลังรวมถึง Internet of Things การวิเคราะห์ขั้นสูงกระบวนการอัตโนมัติกระบวนการและปัญญาประดิษฐ์ (AI) วันนี้โรงงานมีความฉลาดเชื่อมต่อสูงและมีข้อมูลเป็นศูนย์กลาง พวกเขามีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าเดิมด้วยการดำเนินงานที่ผู้คนสามารถตัดสินใจได้ดีที่สุดตามข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
อย่างไรก็ตามเรื่องนี้ยังไม่จบ ใน 2 0 24 บริษัท ผู้ผลิตจะนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงอีกครั้งในรูปแบบการดำเนินงานของพวกเขา การปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่ห้า (หรืออุตสาหกรรม 5.0) ซึ่งเน้นการทำงานร่วมกันของมนุษย์และการครอบงำของมนุษย์จะนำ บริษัท ผู้ผลิตไปสู่ทิศทางที่ชาญฉลาดและยั่งยืนมากขึ้นทำให้พนักงานมนุษย์ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากที่สุด
ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้าเราจะเห็น บริษัท ผู้ผลิตมากขึ้นเรื่อย ๆ ที่ต้องการยอมรับ AI, หุ่นยนต์และอินเทอร์เน็ตของสิ่งต่าง ๆ พวกเขาจะมุ่งเน้นไปที่การเชื่อมต่อกับเครื่องจักรของมนุษย์เพื่อขับเคลื่อนความยั่งยืนประสิทธิภาพและวิธีการผลิตที่คล่องตัวมากขึ้น การเกิดขึ้นของปัญญาประดิษฐ์กำเนิดยังได้เร่งแนวโน้มนี้เช่นกัน ผู้ผลิตกำลังมองหาการรวมนวัตกรรมเข้ากับโรงงานของพวกเขาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตและรายได้
สามวิธี AI จะเปลี่ยนการผลิต
การเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของการลงทุนไม่น่าแปลกใจเนื่องจากข้อได้เปรียบที่ชัดเจนเกิดจากเทคโนโลยีใหม่ตั้งแต่การทำให้สายการผลิตทั้งหมดง่ายขึ้นจนถึงการเร่งกระบวนการตัดสินใจและเพิ่มการควบคุมคุณภาพ อย่างไรก็ตามในขณะที่องค์กรในขณะนี้มีเครื่องมือการเรียนรู้ AI และเครื่องจักรมากมาย แต่หลายภาคส่วนของการผลิตยังคงเชื่อมโยงอย่างใกล้ชิดกับวิธีการประมวลผลข้อมูลและเอกสารแบบดั้งเดิมอย่างใกล้ชิดและเทคโนโลยีการกระจายอำนาจและกระบวนการที่ซับซ้อนก่อให้เกิดความท้าทายสำหรับองค์กรในอุตสาหกรรม
เมื่ออุตสาหกรรมดีขึ้นผ่านการใช้เทคโนโลยีใหม่และระบบแบบบูรณาการจึงถึงเวลาที่จะประเมินสิ่งที่ทำงานได้ดีและสิ่งที่ถูกทอดทิ้ง ค่าใช้จ่ายที่เพิ่มขึ้นที่เกี่ยวข้องกับความไม่แน่นอนด้านโลจิสติกส์และความเปราะบางของการจัดหาวัตถุดิบขั้นพื้นฐานกำลังสร้างอาการปวดหัวสำหรับผู้นำธุรกิจ เมื่อคุณรวมสิ่งนี้เข้ากับข้อมูลที่สับสนอาจเป็นสูตรสำหรับภัยพิบัติรวมถึงการติดตามไฟล์และความล่าช้าในการประมวลผล การเปลี่ยนแปลงทางดิจิตอลกำลังมีความสำคัญมากขึ้นเรื่อย ๆ เพื่อความอยู่รอดและเจริญเติบโตในตลาดที่มีการแข่งขันสูง
1. การปรับปรุงประสิทธิภาพ
AI จะเพิ่มเวลาให้กับพนักงานมนุษย์มากขึ้น ในบางงานพนักงานเสียเวลานับไม่ถ้วนในการทำงานด้านการบริหารที่ได้รับการสนับสนุนอย่างง่ายดายโดยระบบดิจิตอล
โซลูชัน Digitalization และ Automation ช่วยประหยัดเวลาได้มากที่สามารถเปลี่ยนเส้นทางเพื่อสนับสนุนลูกค้า นอกจากนี้องค์กรการผลิตสามารถใช้กระบวนการที่ขับเคลื่อนด้วย AI ปรับปรุงพื้นที่ธุรกิจและรวมกระบวนการที่มักจะประสบกับความล่าช้าเพิ่มกระบวนการต้นทุนสูงที่เกี่ยวข้องกับเอกสารการปฏิบัติตามกฎระเบียบเพื่อสร้างวัฏจักรกระบวนการที่ดีขึ้น
ในฐานะที่เป็น AI ช่วยเพิ่มความสามารถในการดำเนินการโดยอัตโนมัติส่วนหนึ่งของกระบวนการผลิตที่ใช้เวลานานขึ้นสามารถกำหนดค่าเป็นกระบวนการตามกฎและการตัดสินใจ ซึ่งหมายความว่าในกระบวนการเหล่านี้พนักงานจะสามารถแทนที่งานด้วยตนเองด้วยความช่วยเหลือด้านเครื่อง การมอบหมายงานที่ได้รับการจัดการแบบดั้งเดิมโดยแรงงานที่มีทักษะให้กับ AI ไม่ได้ขจัดความต้องการพนักงานมนุษย์ แต่มันสามารถทำหน้าที่เป็นเพื่อนร่วมงานดิจิทัลปลดปล่อยความสามารถในองค์กรสำหรับงานที่ต้องใช้สัญชาตญาณการแทรกแซงและความคิดสร้างสรรค์
ด้วยข้อมูลที่เพียงพอสำหรับการวิเคราะห์แผนการดำเนินการและรวมเทคโนโลยีใหม่จะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับขนาดและการปรับแต่งที่องค์กรเฉพาะตัดสินใจ ในระดับที่เล็กกว่านี้อาจใช้ AI เพื่อจัดการข้อมูลลูกค้าและประวัติการสั่งซื้อจากส่วนกลาง ในระดับที่ใหญ่ขึ้นสามารถใช้ AI เพื่อรวบรวมข้อมูลผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องกับชิ้นส่วนหลายร้อยหรือหลายพันชิ้นซึ่งแต่ละชิ้นมีตัวระบุที่เป็นเอกลักษณ์ของตัวเอง
อีกตัวอย่างหนึ่งคือการวิเคราะห์ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับประสิทธิภาพของซัพพลายเออร์ทำให้องค์กรการผลิตเข้าใจได้ดีขึ้นว่าจะคาดหวังอะไรและเตรียมพร้อมสำหรับข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นล่วงหน้า
เทคโนโลยี AI ยังถูกใช้เพื่อแก้ไขปัญหาการทำงานร่วมกันทำให้ระบบคอมพิวเตอร์และซอฟต์แวร์สามารถแลกเปลี่ยนและใช้ข้อมูลข้ามแพลตฟอร์มได้ การอนุญาตให้ใช้ข้อมูลระหว่างซอฟต์แวร์และเทคโนโลยีที่แตกต่างกันจะช่วยปรับปรุงกระบวนการ ด้วยการใช้ประโยชน์จากกระบวนการอัตโนมัติและเพิ่มความเร็วในการประมวลผลข้อมูลประสิทธิภาพการดำเนินงานขององค์กรจะได้รับการปรับปรุง ระบบที่ได้รับการปรับปรุงเหล่านี้จะลดต้นทุนในขณะที่เพิ่มความยืดหยุ่นและความยืดหยุ่นทำให้การแบ่งปันข้อมูลง่ายขึ้นทั่วทั้งองค์กร
สิ่งนี้ไม่เพียง แต่จะทันกับแนวโน้มเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับผู้ผลิต: ทำการตัดสินใจที่สำคัญในเวลาที่เหมาะสมจัดการกับฟังก์ชั่นที่มีต้นทุนสูงได้อย่างมีประสิทธิภาพการดำเนินงานที่ปรับปรุงแล้วให้แน่ใจว่ามีความแม่นยำในการปฏิบัติตามเอกสารการปฏิบัติตาม
2. ลดความผิดพลาด
การลงทุนใน AI จะลดโอกาสเกิดข้อผิดพลาด ในขณะที่ประโยชน์บางอย่างของ AI อาจดูคล้ายกับที่เสนอโดยการรวม IoT ผลกระทบที่แท้จริงนั้นแตกต่างกันมากและ AI มีโอกาสที่หลากหลายมากขึ้น
IoT มุ่งเน้นไปที่การสนับสนุนเครื่องจักรและการสนับสนุนเครือข่ายในขณะที่ AI สนับสนุนฟังก์ชั่นที่มีการ จำกัด เฉพาะขอบเขตของความรับผิดชอบและความฉลาดของมนุษย์ ในขณะที่ IoT มุ่งเน้นไปที่การเชื่อมต่อวัตถุทางกายภาพผ่านอินเทอร์เน็ต แต่ AI ทำงานเพื่อประสานงานกระบวนการทั้งหมดและสร้างข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง
ข้อได้เปรียบของ AI คือความแม่นยำ มันมีศักยภาพที่จะเปลี่ยนชีวิตของพนักงานโดยการขจัดความล่าช้าลดงานคู่มือที่น่าเบื่อและ จำกัด ขอบเขตของข้อผิดพลาด ใช้ประโยชน์จากเครื่องมือดิจิทัลเพื่อย้ายข้อมูลระหว่างหน่วยธุรกิจไม่เพียง แต่เพิ่มประสิทธิภาพ แต่ยังช่วยสร้างสถานที่ทำงานที่มีความสุขมากขึ้นที่ดึงดูดและรักษาความสามารถสูงสุด
3. ดึงดูดความสามารถใหม่
เทคโนโลยีใหม่จะดึงดูดความสามารถใหม่ ช่องว่างทักษะทางเทคโนโลยีไม่เพียง แต่ทำให้เกิดผลผลิต แต่ในหลายกรณี จำกัด การเติบโตและยับยั้งนวัตกรรม ด้วยการพัฒนาอย่างรวดเร็วอุตสาหกรรมการผลิตจะต้องดึงดูดความสามารถที่จำเป็นเพื่อให้ทันกับเวลาและฝึกอบรมพนักงานที่มีอยู่ซึ่งจะต้องปรับให้เข้ากับความทันสมัยนี้ หากพวกเขาทำไม่ได้พวกเขาเสี่ยงต่อการมีปัญหาในการส่งมอบสัญญา
AI และ Machine Learning เปิดโอกาสให้โอกาสในการผลิตเพื่อใช้ประสิทธิภาพในระดับใหม่และสร้างรากฐานที่แข็งแกร่งสำหรับการเติบโตและนวัตกรรมในอนาคต จากการจัดการการขายและซัพพลายเชนไปจนถึงการตรวจสอบคุณภาพและการควบคุมสินค้าคงคลัง AI กำลังปรับปรุงกระบวนการที่ซับซ้อนโดยคาดการณ์ปัญหาที่อาจเกิดขึ้นและสร้างความมั่นใจในการส่งมอบโครงการในเวลาที่เหมาะสม
ข้อมูลที่มีความแม่นยำสูงที่ให้ไว้นั้นสอดคล้องกับแรงบันดาลใจของแรงงานรุ่นเยาว์และกำลังปรับปรุงชีวิตการทำงานของเกือบทุกคนในอุตสาหกรรมช่วยให้พวกเขาตัดสินใจได้อย่างรวดเร็วมากขึ้นอย่างรวดเร็ว ด้วยการรวมสัญชาตญาณของมนุษย์เข้ากับความเร็วและขนาดของเทคโนโลยี AI ผู้ผลิตจะสามารถแข่งขันได้และเติบโตอย่างต่อเนื่องในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า
การทำงานร่วมกันอย่างมีประสิทธิภาพระหว่าง AI และมนุษย์
โดยการดู AI เป็นวิธีการเพิ่มขีดความสามารถของพนักงานและเพิ่มผลผลิตแทนที่จะเป็นงานทดแทนที่มีค่าใช้จ่ายต่ำสำหรับงานที่มีมูลค่าต่ำผู้ผลิตจะสามารถแก้ปัญหาความท้าทายที่ยากที่สุดของพวกเขาได้
ความยืดหยุ่นของห่วงโซ่อุปทานเป็นตัวอย่างที่ดี ปัญหาไม่เคยห่างไกลจากหัวข้อข่าวในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา จำการระบาดของโรค coronavirus ความแห้งแล้งที่ส่งผลกระทบต่อคลองปานามาหรือการโจมตีเมื่อเร็ว ๆ นี้ในการขนส่งในทะเลแดง?
ด้วยการแก้ปัญหา AI ที่ถูกต้องผู้มีอำนาจตัดสินใจของมนุษย์สามารถใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์และข้อมูลเชิงลึกที่ได้มาจาก AI เพื่อผลักดันการตัดสินใจของพวกเขา สิ่งนี้จะช่วยให้พวกเขาคาดการณ์และลดแรงกระแทกห่วงโซ่อุปทาน เซ็นเซอร์และอุปกรณ์ IoT มีบทบาทสำคัญในกรณีการใช้งานนี้ พวกเขาช่วยให้ บริษัท ต่างๆติดตามเหตุการณ์ห่วงโซ่อุปทานอย่างต่อเนื่องและแจ้งเตือนล่วงหน้าถึงความล่าช้าหรือการขาดแคลน ในขณะเดียวกันอัลกอริทึมขั้นสูงสามารถวิเคราะห์ข้อมูลในอดีตและปัจจุบันทำนายความต้องการและปรับปรุงวิธีการที่ผู้ผลิตจัดการสินค้าคงคลังและกระบวนการผลิตแบบทันเวลา
นอกจากนี้การทำงานร่วมกันของมนุษย์และ AI จะช่วยแก้ปัญหาการขาดแคลนแรงงานเรื้อรัง พนักงานมนุษย์ใช้ความสามารถในการปรับตัวมีความคิดสร้างสรรค์และแก้ปัญหา โมเดล AI และหุ่นยนต์สามารถปรับปรุงความเร็วและความแม่นยำของการประมวลผลงาน วิธีการนี้มีประโยชน์มากมายรวมถึงความพึงพอใจในงานที่เพิ่มขึ้นและผลผลิตและสามารถลดข้อผิดพลาดในการผลิตโดยรวม
ประโยชน์ที่สำคัญอีกประการหนึ่งคือการใช้เครื่องอัจฉริยะที่มากขึ้นสามารถลดความเสี่ยงด้านสุขภาพและความปลอดภัยได้เนื่องจากหุ่นยนต์สามารถใช้ในสภาพแวดล้อมที่เป็นอันตรายหรือใช้เวลาในการเรียกร้องทางร่างกายหรือมีความเสี่ยง อุตสาหกรรม 5. 0 สัญญาว่าจะเปลี่ยนการผลิตการขับเคลื่อนการขับเคลื่อนการเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตและปลดล็อคศักยภาพของคนงานอย่างเต็มที่
สร้างกระดูกสันหลังที่เหมาะสม
อย่างไรก็ตามประโยชน์มากมายของการทำงานร่วมกันของมนุษย์และ AI สามารถรับรู้ได้ก็ต่อเมื่อ บริษัท สร้างระบบการจัดการแบบบูรณาการและโครงสร้างพื้นฐานด้านเทคโนโลยีที่เหมาะสม Backbone เทคโนโลยีนี้เป็นรากฐานสำหรับความสำเร็จของอุตสาหกรรมการผลิตและการจัดจำหน่ายที่เกิดขึ้นใหม่ในปัจจุบัน
อันดับแรกมันถูกออกแบบมาเพื่อปรับขนาดได้และยืดหยุ่นทำให้โรงงานและศูนย์กระจายสินค้าสามารถปรับตัวตามสถานการณ์ที่ต้องการ Backbone ทำหน้าที่เป็นแพลตฟอร์มทั่วทั้งองค์กรที่อำนวยความสะดวกในการมองเห็นแบบเรียลไทม์ในการดำเนินงานในขณะที่อำนวยความสะดวกในการทำงานร่วมกันระหว่างแต่ละทีม ความคล่องตัวและการตอบสนองแทรกซึมระบบทั้งหมดและช่วยให้การดำเนินการที่สำคัญสมบูรณ์แบบอย่างราบรื่นด้วยการจัดการงานและการกำหนดเวลาอย่างง่าย
คลาวด์คอมพิวติ้งจะเป็นเครื่องมือสำคัญที่ช่วยลดความจำเป็นสำหรับผู้ผลิตและผู้จัดจำหน่ายในการลงทุนในฮาร์ดแวร์ที่ใช้เงินทุนมาก เป็นผลให้ทรัพยากรด้านไอทีที่ใช้ไปก่อนหน้านี้ในการบำรุงรักษาโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลสามารถใช้สำหรับโครงการที่มีมูลค่าสูงกว่าซึ่งมีประโยชน์ที่เป็นรูปธรรมในแง่ของประสบการณ์ของลูกค้าผลผลิตการดำเนินงานหรือประสิทธิผลต้นทุน คลาวด์ยังพิสูจน์ให้เห็นถึงความสำคัญในการใช้มาตรการรักษาความปลอดภัยเพื่อปกป้องข้อมูลโรงงานและการกระจายที่ละเอียดอ่อน
การทำงานร่วมกันของมนุษย์และ AI จะมีประสิทธิภาพมากขึ้นหากรากฐานของมันแข็งแกร่ง อุตสาหกรรม 5. 0 จะให้ประโยชน์กับ บริษัท เหล่านั้นที่เข้าใจข้อเท็จจริงนี้และตัดสินใจเทคโนโลยีที่ถูกต้องเท่านั้น ธุรกิจเหล่านี้จะสามารถก้าวไปไกลกว่าการประหยัดอย่างมีประสิทธิภาพและปลดล็อคนวัตกรรมและการปรับตัวที่ผู้อื่นจะต้องดิ้นรนเพื่อเลียนแบบ ในระยะสั้นพวกเขาจะเป็นเรื่องราวความสำเร็จของวันพรุ่งนี้