ข้อ จำกัด ของวิธีการรักษาความปลอดภัยแบบดั้งเดิม
ช่องโหว่ต่อข้อผิดพลาดของมนุษย์: การรวม AI เข้ากับกระบวนการผลิตสามารถลดความไวต่อความผิดพลาดของมนุษย์ได้อย่างมีนัยสำคัญโดยการทำซ้ำและงานที่สำคัญโดยอัตโนมัติ ซึ่งแตกต่างจากมนุษย์ระบบ AI มีแนวโน้มที่จะอ่อนเพลียน้อยลงเบี่ยงเบนความสนใจหรือความไม่สอดคล้องกันทำให้มั่นใจได้ถึงความแม่นยำและความน่าเชื่อถือที่ดีขึ้นตลอดกระบวนการผลิต ด้วยการลดความเป็นไปได้ของความผิดพลาดของมนุษย์ AI จะส่งเสริมสภาพการทำงานที่ปลอดภัยยิ่งขึ้นลดการหยุดทำงานของการผลิตและเพิ่มผลผลิตโดยรวม
การตรวจสอบที่ใช้เวลานาน: การตรวจสอบด้วยตนเองแบบดั้งเดิมในกระบวนการผลิตอาจใช้เวลานานส่งผลให้เกิดความล่าช้าและความไร้ประสิทธิภาพ เทคโนโลยี AI ให้บริการโซลูชั่นโดยอัตโนมัติและเร่งขั้นตอนการตรวจสอบ ระบบวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถตรวจสอบผลิตภัณฑ์ส่วนประกอบและอุปกรณ์สำหรับการเบี่ยงเบนข้อบกพร่องหรือความผิดปกติได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ สิ่งนี้จะช่วยลดเวลาการตรวจสอบอย่างมากในขณะที่รักษาความแม่นยำสูง เป็นผลให้กระบวนการผลิตสามารถทำงานได้ด้วยความเร็วที่เหมาะสมบรรลุเป้าหมายการผลิตและหลีกเลี่ยงอันตรายด้านความปลอดภัยที่อาจเกิดขึ้นเนื่องจากการตรวจสอบที่ยาวนาน
ความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลที่ จำกัด : การรวม AI ช่วยให้กระบวนการผลิตเกินกว่าความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลที่ จำกัด โดยการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากอย่างมีประสิทธิภาพ อัลกอริทึม AI สามารถแยกข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายจากข้อมูลเซ็นเซอร์แบบเรียลไทม์บันทึกประวัติศาสตร์และแหล่งข้อมูลอื่น ๆ ด้วยการใช้ประโยชน์จากการเรียนรู้ของเครื่องระบบเหล่านี้สามารถระบุรูปแบบตรวจจับความผิดปกติและทำนายความเสี่ยงด้านความปลอดภัยที่อาจเกิดขึ้น ความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าอันตรายด้านความปลอดภัยในกระบวนการผลิตได้รับการระบุเชิงรุกและบรรเทาลงทำให้ผู้ผลิตสามารถใช้มาตรการป้องกันเพื่อให้แน่ใจว่าความปลอดภัยของผู้ปฏิบัติงานและปรับปรุงประสิทธิภาพของกระบวนการโดยรวม
เทคโนโลยี AI ที่เกิดขึ้นใหม่ในด้านความปลอดภัย
เทคโนโลยี AI เติบโตอย่างรวดเร็วในการผลิตให้โอกาสในการเสริมสร้างมาตรการความปลอดภัย นี่คือบางส่วนของเทคโนโลยี AI ที่เกิดขึ้นเพื่อปรับปรุงความปลอดภัย:
การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์: แบบจำลอง AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลในอดีตเพื่อระบุรูปแบบที่นำไปสู่เหตุการณ์ความปลอดภัยเพื่อให้สามารถใช้มาตรการเชิงรุกเพื่อป้องกันได้
วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์: กล้องที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถตรวจจับสถานการณ์ที่ไม่ปลอดภัยด้วยสายตาเช่นบุคลากรที่ไม่ได้รับอนุญาตหรือการใช้อุปกรณ์ป้องกันที่ไม่เหมาะสมทำให้มั่นใจได้ว่าการปฏิบัติตามและป้องกันอุบัติเหตุ
การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP): NLP วิเคราะห์เอกสารที่เกี่ยวข้องกับความปลอดภัยเพื่อระบุปัญหาที่เกิดซ้ำปรับปรุงแนวทางความปลอดภัยและแยกข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง
การวิเคราะห์ข้อมูลเซ็นเซอร์: อัลกอริทึม AI ตรวจสอบข้อมูลเซ็นเซอร์แบบเรียลไทม์เพื่อตรวจจับความผิดปกติและทริกเกอร์สัญญาณเตือนภัยหรือการปิดระบบเมื่อเกินขีด จำกัด ด้านความปลอดภัยเพื่อป้องกันอุบัติเหตุ
ปัญญาประดิษฐ์ในกระบวนการด้านความปลอดภัย
AI สามารถมีบทบาทสำคัญในความปลอดภัยของกระบวนการช่วยให้มั่นใจว่าการดำเนินงานที่ปลอดภัยและเชื่อถือได้ของกระบวนการอุตสาหกรรม AI มีศักยภาพในการแปลงความปลอดภัยของกระบวนการโดยการเปิดใช้งานองค์กรการผลิตเพื่อตรวจสอบและวิเคราะห์กระบวนการแบบเรียลไทม์ระบุอันตรายที่อาจเกิดขึ้นก่อนที่จะเกิดขึ้นและทำการตัดสินใจอย่างชาญฉลาดเกี่ยวกับการบรรเทาอันตรายเหล่านั้น
หนึ่งในข้อได้เปรียบหลักของ AI ในแง่ของความปลอดภัยของกระบวนการคือความสามารถในการตรวจสอบและวิเคราะห์กระบวนการโดยอัตโนมัติ อัลกอริธึม AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลจากเซ็นเซอร์ระบบตรวจสอบและแหล่งข้อมูลอื่น ๆ แบบเรียลไทม์ทำให้องค์กรสามารถระบุอันตรายที่อาจเกิดขึ้นได้อย่างรวดเร็ว สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งในอุตสาหกรรมที่กระบวนการมีความซับซ้อนรวดเร็วและไดนามิกเช่นน้ำมันและก๊าซสารเคมีและอุตสาหกรรมที่มีความเสี่ยงสูงอื่น ๆ
ระบบการเชื่อมต่อความปลอดภัยและการปิดระบบฉุกเฉินที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถตอบสนองได้เร็วกว่าผู้ประกอบการมนุษย์ ระบบเหล่านี้มีประโยชน์อย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมที่มีความเสี่ยงสูงเช่นการผลิตสารเคมีและความปลอดภัยของอาหาร
ประโยชน์อีกประการหนึ่งของ AI ในความปลอดภัยของกระบวนการคือความสามารถในการระบุรูปแบบและความสัมพันธ์ในข้อมูลที่มนุษย์อาจไม่ได้รับรู้ทันที อัลกอริทึม AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลจากหลายแหล่งและระบุความสัมพันธ์ที่อาจบ่งบอกถึงอันตรายที่อาจเกิดขึ้น สิ่งนี้ช่วยให้องค์กรสามารถระบุอันตรายที่อาจมองข้ามในการตรวจสอบความปลอดภัยและการวิเคราะห์ความปลอดภัยของกระบวนการแบบดั้งเดิม
AI ยังสามารถสนับสนุนการตัดสินใจตามความเสี่ยงในความปลอดภัยของกระบวนการทำให้องค์กรสามารถตัดสินใจอย่างชาญฉลาดเกี่ยวกับประเภทและระดับความเสี่ยงที่พวกเขายินดีที่จะยอมรับและพัฒนาและดำเนินการตามกลยุทธ์การบรรเทาผลกระทบที่มีประสิทธิภาพ
นอกจากนี้ AI สามารถใช้เพื่อสนับสนุนการปรับปรุงความปลอดภัยของกระบวนการอย่างต่อเนื่อง อัลกอริทึม AI สามารถฝึกอบรมเพื่อระบุพื้นที่ที่สามารถปรับปรุงความปลอดภัยของกระบวนการได้เช่นโดยการระบุช่องว่างในการรวบรวมข้อมูลหรือแนะนำการเปลี่ยนแปลงวิธีการวิเคราะห์ข้อมูล สิ่งนี้ช่วยให้องค์กรสามารถปรับปรุงแนวทางปฏิบัติด้านความปลอดภัยของกระบวนการอย่างต่อเนื่องและให้แน่ใจว่าพวกเขามีประสิทธิภาพในการลดหรือกำจัดอันตราย
องค์กรที่ใช้ AI เพื่อความปลอดภัยของกระบวนการจะสามารถระบุและบรรเทาอันตรายที่อาจเกิดขึ้นได้ดีขึ้นทำให้พวกเขาสามารถช่วยให้กระบวนการของพวกเขาทำงานได้อย่างปลอดภัยและน่าเชื่อถือเพื่อปกป้องพนักงานผู้รับเหมาผู้มีส่วนได้เสียและสาธารณะ
ทำการวิเคราะห์กระบวนการอันตรายโดยอัตโนมัติด้วย AI
Schneider Electric ได้ประกาศสิทธิบัตรสำหรับการใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อช่วยลดอันตรายจากความปลอดภัยของกระบวนการที่อาจเกิดขึ้น นวัตกรรมนี้ช่วยให้การวิเคราะห์อัตโนมัติหรือกึ่งอัตโนมัติของอันตรายกระบวนการที่อาจเกิดขึ้นและการตรวจสอบความถูกต้องของกลไกการป้องกันในกระบวนการอุตสาหกรรม เครื่องมือวิเคราะห์สามารถใช้เพื่อป้องกันอันตรายโดยการรวมกลไกการป้องกันเข้ากับกระบวนการ
เมื่ออุตสาหกรรมจำนวนมากยอมรับการเปลี่ยนแปลงทางดิจิตอลและสร้างข้อมูลคุณภาพสูงข้อดีของการใช้ AI ในการดำเนินงานประจำวันก็เพิ่มขึ้น สิทธิบัตรล่าสุดจากทีมความปลอดภัยของ Ecostruxure ™ Triconex ช่วยระบุอันตรายที่อาจเกิดขึ้นและการป้องกันในกระบวนการ
การจัดการความปลอดภัยของกระบวนการสามารถประเมินความเป็นอันตรายและการวิเคราะห์การดำเนินงาน (HAZOP) ใหม่โดยใช้ข้อมูลเรียลไทม์ของอุตสาหกรรมเพื่อป้องกันอันตรายจากอุตสาหกรรมและช่วยชีวิต
“ เราเป็น บริษัท แรกที่ส่งเสริมการใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อทำการวิเคราะห์กระบวนการอันตรายโดยอัตโนมัติ”“ การนำ AI มาใช้เพื่อความปลอดภัยในการทำงานช่วยสร้างการศึกษา HAZOP ที่เข้มงวดและแข็งแกร่งยิ่งขึ้นสร้างการผสมผสานสถานการณ์และอคติมากกว่าที่เคยเป็นไปได้” Chris Stogner ผู้อำนวยการอาวุโสฝ่ายบริหารผลิตภัณฑ์
สิทธิบัตรเป็นส่วนหนึ่งของความคิดริเริ่มเชิงกลยุทธ์ในการใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อเพิ่มความปลอดภัยในการทำงาน โดยการจำลองอันตรายภายใต้เงื่อนไขที่แตกต่างกันจากนั้นพยายามสร้างกลไกการป้องกันกระบวนการโดยใช้เครื่องมือการวิเคราะห์อันตรายของกระบวนการเพื่อป้องกันสถานการณ์อันตรายจากการเกิดขึ้น สิทธิบัตรไฟฟ้าชไนเดอร์อีกสามรายการที่รวม AI เข้ากับวงจรชีวิตความปลอดภัยที่ใช้งานได้ในขณะนี้อยู่ระหว่างการพิจารณา ด้วยการเพิ่มความสนใจที่ได้รับการจ่ายให้กับข้อกำหนดด้านความปลอดภัยการรวมความฉลาดของมนุษย์เข้ากับการใช้กลยุทธ์การเรียนรู้การเสริมแรงในการวิเคราะห์ความปลอดภัยในการทำงานสามารถช่วยป้องกันสถานการณ์อันตรายในกระบวนการอุตสาหกรรม