เทคโนโลยีการผลิตอัจฉริยะสิบแห่งมีความสัมพันธ์กันอย่างใกล้ชิด องค์กรการผลิตควรค่อยๆส่งเสริมการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีอัจฉริยะทั้งสิบ
1. ผลิตภัณฑ์อัจฉริยะ
ผลิตภัณฑ์อัจฉริยะมักจะรวมถึงซอฟต์แวร์เชิงกลไฟฟ้าและฝังตัวพร้อมหน่วยความจำการรับรู้การคำนวณและความสามารถในการส่งสัญญาณ ผลิตภัณฑ์สมาร์ททั่วไป ได้แก่ สมาร์ทโฟนอุปกรณ์สวมใส่สมาร์ทโดรนรถอัจฉริยะเครื่องใช้ในบ้านอัจฉริยะเครื่องจำหน่ายอัจฉริยะและผลิตภัณฑ์ฮาร์ดแวร์อัจฉริยะมากมาย อุปกรณ์อัจฉริยะยังเป็นผลิตภัณฑ์อัจฉริยะ องค์กรควรคิดเกี่ยวกับวิธีการเพิ่มหน่วยอัจฉริยะให้กับผลิตภัณฑ์เพื่อปรับปรุงมูลค่าเพิ่มของผลิตภัณฑ์
2. บริการอัจฉริยะ
จากเซ็นเซอร์และ Internet of Things (IoT) มันสามารถรับรู้ถึงสถานะของผลิตภัณฑ์สำหรับการบำรุงรักษาเชิงป้องกันช่วยให้ลูกค้าเปลี่ยนชิ้นส่วนอะไหล่ในเวลาที่เหมาะสมและยังช่วยให้ลูกค้านำโอกาสทางธุรกิจมาใช้โดยรู้สถานะของการดำเนินงานผลิตภัณฑ์ นอกจากนี้ยังสามารถรวบรวมข้อมูลขนาดใหญ่ของการดำเนินงานผลิตภัณฑ์เพื่อช่วยให้องค์กรต่างๆทำการตัดสินใจทางการตลาด นอกจากนี้การพัฒนาแอพที่มุ่งเน้นลูกค้าโดยองค์กรยังเป็นวิธีการบริการอัจฉริยะซึ่งสามารถให้บริการเป้าหมายสำหรับผลิตภัณฑ์ที่ซื้อโดยองค์กรเพื่อล็อคผู้ใช้และทำการตลาดบริการ
3. อุปกรณ์อัจฉริยะ
อุปกรณ์การผลิตได้รับประสบการณ์จากอุปกรณ์เครื่องจักรกลไปจนถึงอุปกรณ์ควบคุมเชิงตัวเลขและค่อยๆพัฒนาเป็นอุปกรณ์อัจฉริยะ อุปกรณ์อัจฉริยะมีฟังก์ชั่นการตรวจจับสามารถตระหนักถึงการตรวจจับเครื่องจักรเพื่อชดเชยข้อผิดพลาดการตัดเฉือนปรับปรุงความแม่นยำในการตัดเฉือน แต่ยังสามารถชดเชยการเสียรูปความร้อนได้ ในอดีตอุปกรณ์ที่มีความแม่นยำบางอย่างมีข้อกำหนดสูงเกี่ยวกับสภาพแวดล้อม แต่ตอนนี้เนื่องจากการตรวจจับแบบวงปิดและการชดเชยจึงสามารถลดความต้องการเกี่ยวกับสิ่งแวดล้อมได้
4. สายการผลิตอัจฉริยะ
องค์กรในหลายอุตสาหกรรมพึ่งพาสายการผลิตอัตโนมัติอย่างมากเพื่อให้ได้การประมวลผลอัตโนมัติประกอบและการทดสอบ ชิ้นส่วนมาตรฐานเชิงกลบางส่วนยังใช้ในการผลิตสายการผลิตอัตโนมัติเช่นตลับลูกปืน อย่างไรก็ตามผู้ผลิตอุปกรณ์ยังคงมุ่งเน้นไปที่การผลิตแบบไม่ต่อเนื่อง องค์กรหลายแห่งมุ่งเน้นไปที่การเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีคือการสร้างสายการผลิตอัตโนมัติสายการประกอบและสายตรวจจับ
5. เวิร์กช็อปอัจฉริยะ
การประชุมเชิงปฏิบัติการมักจะมีสายการผลิตหลายสายซึ่งผลิตชิ้นส่วนหรือผลิตภัณฑ์ที่คล้ายกันหรือมีความสัมพันธ์ในการประกอบต้นน้ำและปลายน้ำ เพื่อให้ตระหนักถึงการประชุมเชิงปฏิบัติการอัจฉริยะจำเป็นต้องรวบรวมและวิเคราะห์สถานะการผลิตสถานะอุปกรณ์การใช้พลังงานคุณภาพการผลิตการใช้วัสดุและข้อมูลอื่น ๆ แบบเรียลไทม์ดำเนินการจัดตารางการผลิตที่มีประสิทธิภาพและการกำหนดเวลาที่เหมาะสมและปรับปรุงอัตราการใช้งานของอุปกรณ์ (OEE) ดังนั้นไม่ว่าอุตสาหกรรมการผลิตระบบการดำเนินการผลิต (MES) จะกลายเป็นทางเลือกที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ขององค์กร
6. โรงงานอัจฉริยะ
โรงงานมักจะประกอบด้วยการประชุมเชิงปฏิบัติการมากกว่าหนึ่งเวิร์กช็อปองค์กรขนาดใหญ่มีโรงงานมากกว่าหนึ่งแห่ง ในฐานะที่เป็นโรงงานอัจฉริยะไม่เพียง แต่กระบวนการผลิตควรเป็นไปโดยอัตโนมัติโปร่งใสมองเห็นได้และลีน แต่ยังรวมถึงการทดสอบผลิตภัณฑ์การตรวจสอบคุณภาพและการวิเคราะห์โลจิสติกส์การผลิตควรรวมเข้ากับกระบวนการผลิตในลักษณะวงปิด การประชุมเชิงปฏิบัติการหลายครั้งในโรงงานควรตระหนักถึงการแบ่งปันข้อมูลการจัดจำหน่ายตรงเวลาและการทำงานร่วมกัน องค์กรการผลิตที่ไม่ต่อเนื่องบางแห่งได้จัดตั้งศูนย์บัญชาการการผลิตคล้ายกับองค์กรการผลิตกระบวนการเพื่อสั่งการและส่งโรงงานทั้งหมดเพื่อค้นหาและแก้ปัญหาฉับพลันในเวลาซึ่งเป็นสัญลักษณ์สำคัญของโรงงานอัจฉริยะ
7. การวิจัยและพัฒนาอัจฉริยะ
ในการพัฒนาผลิตภัณฑ์อัจฉริยะองค์กรต้องใช้ความร่วมมือหลายสาขาวิชาซอฟต์แวร์เชิงกลและไฟฟ้า เพื่อลดวัฏจักรของการพัฒนาผลิตภัณฑ์จำเป็นต้องใช้เทคโนโลยีการจำลองอย่างลึกซึ้งสร้างต้นแบบดิจิตอลเสมือนจริงตระหนักถึงการจำลองแบบสหสาขาวิชาชีพและลดการทดสอบทางกายภาพผ่านการจำลอง จำเป็นต้องใช้แนวคิดของการสร้างมาตรฐานการทำให้เป็นอนุกรมการแยกส่วนเพื่อสนับสนุนการปรับแต่งลูกค้าจำนวนมากหรือการปรับแต่งผลิตภัณฑ์ มีความจำเป็นที่จะต้องรวมเทคโนโลยีการจำลองเข้ากับการจัดการการทดสอบเพื่อปรับปรุงความมั่นใจในผลการจำลอง
8. การจัดการอัจฉริยะ
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา Master Data Management (MDM) ได้รับการปรับใช้ในองค์กรขนาดใหญ่เพื่อจัดการข้อมูลหลักหลักในลักษณะที่เป็นเอกภาพ เงื่อนไขที่สำคัญที่สุดสำหรับการตระหนักถึงการจัดการอัจฉริยะและการตัดสินใจคือความถูกต้องของข้อมูลพื้นฐานและการรวมระบบข้อมูลหลักอย่างราบรื่น
9. โลจิสติกส์อัจฉริยะและซัพพลายเชน
กระบวนการจัดซื้อจัดจ้างการผลิตและการขายขององค์กรการผลิตจะมาพร้อมกับการไหลของวัสดุ ดังนั้นองค์กรการผลิตที่มากขึ้นเรื่อย ๆ ให้ความสนใจกับระบบอัตโนมัติในการผลิตในเวลาเดียวกัน แต่ยังให้ความสนใจกับระบบโลจิสติกส์มากขึ้นเรื่อย ๆ คลังสินค้าสามมิติอัตโนมัติรถไกด์นำทาง (AGV) ระบบแขวนอัจฉริยะได้ถูกนำมาใช้อย่างกว้างขวาง ในศูนย์โลจิสติกส์ขององค์กรการผลิตและองค์กรโลจิสติกส์การประยุกต์ใช้ระบบการเรียงลำดับอัจฉริยะหุ่นยนต์ซ้อนและระบบโต๊ะลูกกลิ้งอัตโนมัติเป็นที่นิยมมากขึ้น
10. การตัดสินใจอย่างชาญฉลาด
ในระหว่างการใช้งานข้อมูลจำนวนมากถูกสร้างขึ้น ในอีกด้านหนึ่งคือข้อมูลธุรกิจหลักที่สร้างขึ้นจากหน่วยธุรกิจและระบบธุรกิจต่างๆ ในเวลาเดียวกันองค์กรสามารถใช้ข้อมูลเหล่านี้เพื่อแยก KPI ขององค์กรและเปรียบเทียบกับเป้าหมายที่ตั้งไว้ล่วงหน้า จากมุมมองทางเทคนิคการคำนวณในหน่วยความจำเป็นการสนับสนุนที่สำคัญสำหรับ BI