ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาปัญญาประดิษฐ์ได้กลายเป็นแรงผลักดันที่สำคัญสำหรับการปฏิวัติทางวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีรอบใหม่และการเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรม ในขณะที่ก้าวของการปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่สี่ยังคงเร่งความเร็วความต้องการสำหรับองค์กรในการปรับปรุงคุณภาพและประสิทธิภาพและเร่งกระบวนการของการพัฒนาที่ยั่งยืนได้ถึงจุดสูงสุดที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อนและการเกิดขึ้นของเทคโนโลยี AI เป็นจุดเริ่มต้นที่สำคัญสำหรับองค์กร
บริษัท ผู้ผลิตต้องเผชิญกับอุปสรรคอะไรบ้างในกระบวนการของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิตอล? ลำดับความสำคัญและลำดับความสำคัญใดที่ บริษัท จำเป็นต้องมีเมื่อลงทุนในเทคโนโลยีไอทีและ AI
การปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงาน: ลำดับความสำคัญสูงสุดสำหรับการเปลี่ยนแปลงแบบดิจิตอลในการผลิต
ตอนนี้เมื่อโลกเข้าสู่ "ยุคหลังการระบาด" แผนที่ใหม่ของการผลิตก็ค่อยๆเป็นรูปเป็นร่าง ไม่ว่าจะอยู่ในระดับการผลิตระดับระบบนิเวศคุณภาพและห่วงโซ่อุปทานอุตสาหกรรมการผลิตระดับโลกอยู่ใน "แข็งแกร่งขึ้น" และมีนวัตกรรมมากขึ้นทิศทางระดับสูงมากขึ้น เมื่อมองไปที่ประเทศส่วนแบ่งการตลาดและอิทธิพลของการผลิตของจีนกำลังเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องและการผลิตที่ราบสูงด้วยศักยภาพของ "ผลผลิตที่มีคุณภาพใหม่" ก็ถูกสร้างขึ้นเช่นกัน
ในกระบวนการของการพัฒนาอย่างต่อเนื่องในการพัฒนาที่มีคุณภาพสูงในอุตสาหกรรมต่าง ๆ การเปลี่ยนแปลงทางดิจิตอลเป็นหนึ่งในโปรแกรมและแนวโน้มที่สำคัญที่สุดอย่างไม่ต้องสงสัย เนื่องจากโครงสร้างต้นทุนของอุตสาหกรรมการผลิตและอุตสาหกรรมบริการนั้นแตกต่างกันอย่างสิ้นเชิงโดยทั่วไปการพูดค่าใช้จ่ายทั้งหมดของวัตถุดิบและแรงงานในอุตสาหกรรมการผลิตสามารถคิดเป็น 70%-80%ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญมากที่จะลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพ
โดยสรุปการมุ่งเน้นไปที่ตัวอย่างการเปลี่ยนแปลงข่าวกรองดิจิตอลที่ยอดเยี่ยมในอุตสาหกรรมต่าง ๆ เทคโนโลยีดิจิตอลสามารถช่วยให้องค์กรต่างๆกล่าวคำอำลากับโหมดการบำรุงรักษาหลังการบำรุงรักษาแบบดั้งเดิมและเก็บเกี่ยวผลประโยชน์อย่างมากของการบำรุงรักษาเชิงป้องกัน สำหรับองค์กรการผลิตผลกระทบเล็กน้อยในการผลิตผลิตภัณฑ์เดียวกันหนึ่งพันรายการนั้นแตกต่างจากการผลิตหนึ่งแสนดังนั้นจึงมีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับองค์กรในการรักษาการดำเนินงานที่มีคุณภาพสูงในระยะยาว
ในขณะเดียวกันการเปลี่ยนแปลงทางดิจิตอลก็มีบทบาทสำคัญในการลดเงินทุนหมุนเวียนขององค์กรในการคัดกรองการวางแผนและการพยากรณ์ที่แม่นยำและการเพิ่มประสิทธิภาพส่วนกลาง ด้วยการเปลี่ยนแปลงแบบดิจิตอลที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเมื่อเทคโนโลยีดิจิตอลถูกรวมเข้ากับองค์กร "ผู้ใช้" เครื่องจักรและวัสดุ "หรือสิ่งอำนวยความสะดวกและกระบวนการแอปพลิเคชันมันสามารถเสริมสร้างความแข็งแกร่งในระบบเพื่อสร้างมูลค่าการใช้ซ้ำมากขึ้นซึ่งเป็นเรื่องปกติในด้านวิศวกรรมเครื่องกลและอุตสาหกรรมการผลิตที่ไม่ต่อเนื่องขนาดใหญ่
ข้อมูลเชิงลึกและข้อเสนอแนะ: สร้างโต๊ะกลางดิจิตอลเพื่อฟื้นฟูสินทรัพย์ข้อมูล
การผลิตอุตสาหกรรมเป็นอุตสาหกรรมที่ใช้เงินทุนสูงทั่วไปและการเปลี่ยนแปลงทางดิจิตอลของมันจะต้องมาพร้อมกับการลงทุนครั้งใหญ่ ดังนั้นการทำความเข้าใจสถานการณ์การลงทุนและแนวโน้มของเทคโนโลยีไอทีจึงมีความสำคัญอ้างอิงที่สำคัญสำหรับองค์กร Gong Huiwei กล่าวว่าเป็นการดีที่สุดสำหรับผู้ประกอบการที่จะทำตามรูปแบบของการปรับเปลี่ยนแบบแยกส่วนและการพัฒนาอย่างค่อยเป็นค่อยไปเพื่อให้การออกแบบและการใช้งานกระบวนการปรับใช้เทคโนโลยีดิจิตอลสามารถทำให้ธุรกิจและการประสานงานทรัพยากรดีขึ้นได้
เพื่อเร่งการลงจอดของ AI ข้อมูลและความสามารถที่มีคุณภาพสูงเป็นกุญแจสำคัญ
ทำไม AI ถึงได้รับความสนใจอย่างมาก? วัตถุประสงค์หลักของการแนะนำ AI โดยองค์กรการผลิตคือการลดต้นทุนและใช้ทรัพยากรอย่างมีเหตุผลซึ่งสอดคล้องกันอย่างมากกับวัตถุประสงค์ในการลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพ โชคดีที่ในกรณีที่ทันสมัยหลายครั้ง AI และ Metauniverse อุตสาหกรรมกำลังลงจอดอย่างช้าๆในสนามอุตสาหกรรมและอัตราการเจาะทางเทคนิคก็ค่อยๆเพิ่มขึ้นอย่างค่อยเป็นค่อยไปซึ่งสร้างเส้นทางที่เป็นไปได้สำหรับการใช้เทคโนโลยี AI อย่างกว้างขวาง
มันเป็นความจริงที่ในกระบวนการของการลงจอด AI และการทำซ้ำการทำซ้ำองค์กรจะยังคงประสบปัญหามากมาย ในอีกด้านหนึ่งด้วยการพัฒนาอย่างรวดเร็วของอุตสาหกรรมการผลิตของจีนข้อมูลจำนวนมากที่เกิดจากการดำเนินงานเป็นหนึ่งในสินทรัพย์ที่มีค่าที่สุดสำหรับการพัฒนา AI อย่างไรก็ตาม Gong Huiwei กล่าวว่าข้อมูลขนาดใหญ่ไม่สามารถใช้งานได้ 100% และข้อมูลคุณภาพต่ำมักจะนำไปสู่สถานการณ์เช่น "Vertigo ในฐานะที่เป็นรากฐานที่สำคัญ "คุณภาพข้อมูล" จะกำหนดความแม่นยำของโมเดล AI โดยตรง
นอกจากนี้องค์กรการผลิตสามารถพัฒนาและวางแผนแผนงานของกรณีการใช้ AI และ AI ที่เกิดขึ้นสำหรับองค์กรในระดับของกระบวนการวิจัยและพัฒนาการวางแผนและการกำหนดเวลาการผลิตการจัดหาโลจิสติกส์ OEM และการตรวจสอบย้อนกลับคุณภาพการขายและความเป็นเลิศในการดำเนินงาน ในขณะเดียวกันการขาดแคลนความสามารถและทรัพยากรเป็นอุปสรรคสำคัญสำหรับองค์กรในการใช้เทคโนโลยี AI ในระยะสั้นหรือระยะยาว ดังนั้นองค์กรการผลิตส่วนใหญ่ไม่เพียง แต่จำเป็นต้องแนะนำอัลกอริธึมเทคโนโลยี AI และความสามารถอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องจากภายนอก แต่ยังต้องตั้งค่าบุคลากรที่สอดคล้องกัน "ห้องสมุด" ที่สอดคล้องกันเพื่อตอบสนองความท้าทายของนวัตกรรม AI ในอนาคตและแอปพลิเคชันการรวม