เราวิเคราะห์และมุ่งเน้นไปที่สถานะอุตสาหกรรมในปัจจุบันและแนวโน้มการพัฒนาของตัวควบคุมยานพาหนะโลจิสติกส์ไร้คนขับขององค์กรบางแห่ง . ผ่านการทบทวนอย่างเป็นระบบของวิวัฒนาการของการแก้ปัญหาหลักการเปลี่ยนแปลงแพลตฟอร์มชิปวิวัฒนาการของความต้องการของลูกค้า
01 ตัวควบคุมยานพาหนะโลจิสติกส์ที่ไม่มีคนขับ
การวิเคราะห์วิวัฒนาการทางอุตสาหกรรมและโครงสร้างตลาด
ในฐานะที่เป็นจุดใช้งานจริงของ L 4- เทคโนโลยีการขับขี่แบบอิสระเส้นทางการพัฒนาของยานพาหนะโลจิสติกส์ที่ไม่มีคนขับแสดงความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญจากการขับขี่อัจฉริยะสำหรับยานพาหนะผู้โดยสาร .}
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาด้วยความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับการส่งมอบ "ไมล์สุดท้าย" และแรงกดดันที่เพิ่มขึ้นต่อการจราจรในเมืองยานพาหนะโลจิสติกส์ที่ไม่มีคนขับได้ค่อยๆย้ายออกจากขั้นตอนการประยุกต์การสาธิตและเข้าสู่สภาพแวดล้อมกึ่งเปิดเช่นสวนสาธารณะปิดเมืองวิทยาเขตสวนอุตสาหกรรมและชุมชน .}}}}}
ในแง่ของภูมิทัศน์อุตสาหกรรมการแข่งขันในภาคยานพาหนะเพื่อการพาณิชย์ยังคงค่อนข้างกระจัดกระจาย . ซัพพลายเออร์เกรดยานยนต์แบบดั้งเดิมเช่น Desay และ Siemens ยังไม่ได้เข้าสู่ตลาดอย่างเต็มที่ . ปัจจุบันตลาดถูกครอบงำโดยนักลงทุนระยะยาวไม่กี่คน
02 ตัวควบคุมยานพาหนะโลจิสติกส์แบบไม่มีคนขับ
การก่อสร้างเชิงนิเวศวิทยาและการตัดสินแนวโน้มทางเทคโนโลยีในอนาคต
คอนโทรลเลอร์ยานพาหนะโลจิสติกส์แบบไม่มีคนขับไม่ใช่ผลิตภัณฑ์ฮาร์ดแวร์ที่ฝังตัวในความหมายดั้งเดิม แต่เป็นแพลตฟอร์มการรวมระบบที่รวมซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์เข้าด้วยกันและขับเคลื่อนด้วยระบบนิเวศ .}
เมื่อโอกาสเชิงพาณิชย์มีความชัดเจนมากขึ้นเรื่อย ๆ ความสามารถในการแข่งขันหลักขององค์กรคอนโทรลเลอร์จะไม่ถูก จำกัด อยู่ที่ตัวบ่งชี้กำลังการประมวลผลหรือประสิทธิภาพของฮาร์ดแวร์อีกต่อไป แต่อยู่ที่ว่าพวกเขาสามารถสร้างอัลกอริทึมที่ใช้งานได้และระบบสนับสนุนการพัฒนาแอปพลิเคชันสำหรับลูกค้า .}
หลังจากหลายปีของการสะสมเทคโนโลยีผู้นำอุตสาหกรรมได้สร้างระบบนิเวศเครื่องมือการพัฒนาที่ค่อนข้างสมบูรณ์รวมถึงระบบสนับสนุนกระบวนการเต็มรูปแบบจากการรวบรวมข้อมูลการรับรู้และการสร้างไปจนถึงการจำลองสังเคราะห์การฝึกอบรมแบบจำลองการตัดแต่งด้านขอบและการทดสอบระบบ .}}}}}}
ความสามารถเหล่านี้ทำให้ซัพพลายเออร์คอนโทรลเลอร์ไม่เพียง แต่ผู้ให้บริการฮาร์ดแวร์เท่านั้น แต่ยังรวมถึงผู้ทำงานร่วมกันที่สำคัญในเส้นทางการรับรู้ของระบบอัจฉริยะของลูกค้า . โดยเฉพาะอย่างยิ่งใน l 4- ระดับการส่งมอบการทำความสะอาดและการดำเนินงานของลูกค้าแต่ละคน โซลูชันที่มีค่าจริง .
AI รุ่นใหญ่จะถูกขยายไปยังด้านขอบอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้
ด้วยการเพิ่มขึ้นของแบบจำลองการตัดสินใจแบบ end-to-end ผู้ควบคุมจำเป็นต้องรองรับการคำนวณระดับพลังงานของท็อปส์ซูหลายร้อยหรือหลายพันตัว . การออกแบบแบบโมดูลาร์แบบดั้งเดิมได้ถูกแทนที่ด้วยแพลตฟอร์มการควบคุมซอฟต์แวร์ที่มีความสามารถในการควบคุมพลังงานสูง
การเน้นที่เท่าเทียมกันจะถูกวางไว้บนประสิทธิภาพที่มีน้ำหนักเบาและมีต้นทุนสูง
หากการปรับใช้ขนาดใหญ่ในมณฑลและชุมชนจะได้รับการส่งเสริมอย่างแท้จริงคอนโทรลเลอร์จะต้องลดค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมในขณะที่ยังคงความสมบูรณ์ของการทำงาน . การใช้ชิป AI ในประเทศและการออกแบบสถาปัตยกรรมที่ง่ายขึ้นกลายเป็นสิ่งสำคัญ
ยานพาหนะโลจิสติกส์ที่ไม่มีคนขับอยู่ในช่วงเปลี่ยนผ่านที่สำคัญตั้งแต่โครงการนำร่องในช่วงต้นไปจนถึงการปรับใช้ขนาดใหญ่ . เป็น "สมอง" ของพวกเขาคอนโทรลเลอร์มีความโดดเด่นมากขึ้นในตำแหน่งกลยุทธ์ของห่วงโซ่อุตสาหกรรม . ความสามารถและการรวมระบบนิเวศอย่างลึกซึ้ง .
อุตสาหกรรมกำลังเป็นพยานถึงสัญญาณการพัฒนาที่สำคัญหลายประการ: การลงจอดขนาดใหญ่ของลูกค้ารายใหญ่ความก้าวหน้าที่หลากหลายของแพลตฟอร์มคอนโทรลเลอร์การอัพเกรดสถาปัตยกรรมพลังงานการคำนวณและการทำซ้ำอย่างต่อเนื่องของโซลูชั่นทางเทคนิค . ในอีกสามถึงห้าปี ผู้ผลิตจะกลายเป็นผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญในยุคของโลจิสติกส์อัจฉริยะ .