การปฏิวัติอุตสาหกรรมเป็นตัวขับเคลื่อนหลักของประสิทธิภาพในการผลิตอุตสาหกรรมในช่วงศตวรรษที่ผ่านมา อย่างไรก็ตามด้วยการเพิ่มขึ้นของอุปกรณ์อุตสาหกรรมและการเพิ่มขึ้นของปัญญาประดิษฐ์ (AI) บนพื้นร้านและพื้นโรงงานเรากำลังเข้าสู่การปฏิวัติครั้งใหม่
มูลค่าเพิ่มของปัญญาประดิษฐ์
เครื่องชั่ง AI จากเครื่องหนึ่งไปจนถึงสายการผลิตทั้งหมดและห่วงโซ่อุปทาน มันปฏิวัติการผลิตโดยขยายระดับรายละเอียดที่เรามุ่งเน้น
สิ่งแรกคือการเชื่อมต่อโรงงานเพื่อการมองเห็น AI มีบทบาทในการทำบริบทที่ได้รับข้อมูลและสร้างคู่ดิจิตอลของโรงงาน ในขั้นตอนต่อไปข้อมูลจะใช้ในการวิเคราะห์สาเหตุและผลกระทบ ข้อมูลยังทำนายว่าจะเกิดอะไรขึ้นเมื่อ AI การเรียนรู้ของเครื่องและการจำลองใช้เพื่อเพิ่มผลผลิต ในระยะที่สามการเปลี่ยนแปลงนี้มีต่อฟังก์ชั่นเชิงบรรทัดฐานการผลักดันการดำเนินงานที่ดีที่สุดและนำไปสู่ระบบอิสระ
ขั้นตอนแรกคือการรวบรวมและทำความเข้าใจข้อมูลมืด AI สามารถประเมินและวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพทำการคาดการณ์ที่เป็นประโยชน์และให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับวิธีการปรับปรุงคุณภาพและความน่าเชื่อถือเพิ่มเติม
ร่วมมือกับพนักงานอย่างมีประสิทธิภาพ
ในระยะสั้นการทำงานร่วมกันเพิ่มประสิทธิภาพที่ผู้คนนำมาใช้โดยการขยายการมองเห็นและการควบคุมของพวกเขา ผู้คนเป็นส่วนที่จำเป็นของสายการผลิตที่ใช้ AI นอกจากนี้ยังเสริมสร้างความแข็งแกร่งของผู้คนและเร่งการเรียนรู้ของพวกเขา พัฒนา "โค้ช AI" เพื่อพัฒนาและปรับปรุงพนักงานของพวกเขา กลับไปสู่ความซับซ้อนและการเปลี่ยนแปลง
หนึ่งในแนวโน้มหลักที่เห็นในการพัฒนาของ AI คือการเปลี่ยนจากความสอดคล้องไปสู่การเปลี่ยนแปลง ในบางวิธียิ่งสายการผลิตที่เรียบง่ายและสอดคล้องกันมากเท่าไหร่ก็ยิ่งยืดหยุ่นน้อยลง
จากเครื่องจักรถึงพื้นโรงงานไปจนถึงห่วงโซ่อุปทาน
การวิเคราะห์ระดับเครื่องมี จำกัด ในขอบเขตการจับเอฟเฟกต์ทั่วทั้งระบบ ยิ่งระบบมีความซับซ้อนมากเท่าใดการขยายเอฟเฟกต์ของระบบก็จะยิ่งมากขึ้นเท่านั้น ตอนนี้เป็นไปได้ที่จะใช้ AI ไม่เพียง แต่จะเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางการตัดหรือการประกอบหุ่นยนต์ของสถานีเดียว แต่เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสายการผลิตทั้งหมดและการพึ่งพาซึ่งกันและกันระหว่างแต่ละขั้นตอน
ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ยังสามารถขยายเกินกว่าโรงงานตราบใดที่คุณสามารถเข้าถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้อง AI สามารถระบุคอขวดในการใช้งานส่วนประกอบ ในระดับที่สูงขึ้น AI สามารถคาดการณ์เกี่ยวกับห่วงโซ่อุปทานทั้งหมด การจัดหาสีน้ำเงินอาจเป็นเรื่องยากที่จะทำนายเพราะคุณอาจมีข้อมูลซัพพลายเออร์ไม่เพียงพอ อย่างไรก็ตามเวลากำลังจะมาเมื่อลูกค้าของคุณอาจขอข้อมูลสายการผลิตโดยละเอียดเพื่อให้พวกเขาสามารถคาดการณ์ได้ว่าคุณจะส่งมอบตรงเวลา
ปัจจัยมนุษย์: ความไว้วางใจ
สิ่งนี้เน้นรากฐานที่สำคัญของ AI: ความไว้วางใจ เพราะเมื่อคุณนำพนักงานมนุษย์เข้ามาในวงคุณต้องคิดถึงความไว้วางใจ เนื่องจาก AI ไม่จำเป็นต้องปรับปรุงประสิทธิภาพคุณภาพหรือความน่าเชื่อถือหากคนที่ทำงานด้วยมันไม่ไว้วางใจคำแนะนำของมัน
อนาคตของปัญญาประดิษฐ์อุตสาหกรรม
AI เป็นเทคโนโลยีที่ทรงพลังที่ช่วยเพิ่มผู้คนทักษะและเวิร์กโฟลว์ AI ทำให้เป็นไปได้ที่จะนำความซับซ้อนและความแปรปรวนกลับเข้ามาในสายการผลิตโดยไม่สูญเสียประโยชน์ของระบบอัตโนมัติ บริษัท ผู้ผลิตสามารถปรับปรุงคุณภาพของผลิตภัณฑ์ในขณะที่ลดต้นทุนการทดสอบและการผลิต
AI ยังอำนวยความสะดวกในการทำงานร่วมกันในระดับที่สูงขึ้นระหว่างมนุษย์และเครื่องจักร และคุณไม่จำเป็นต้องวางแผนเพื่อความยั่งยืนแยกต่างหากเพราะเมื่อคุณเพิ่มประสิทธิภาพและเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานของคุณคุณจะลดการใช้พลังงานและของเสียอื่น ๆ โดยอัตโนมัติ
เป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องทราบว่าแนวโน้มและผลกระทบของ AI ต่อการผลิตอุตสาหกรรมจะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับว่าคุณทำธุรกิจที่ไหน ไม่ใช่ทุกส่วนของโลกที่จัดการกับ "การขาดแคลนแรงงาน" และปัญหาของแรงงานที่ได้รับการฝึกฝนมาอย่างดีนั้นแตกต่างกันอย่างกว้างขวางในหมู่สหรัฐอเมริกายุโรปและเอเชีย ในขณะที่เทคโนโลยี AI กำลังก้าวหน้าในอัตราที่น่าอัศจรรย์ แต่ก็สามารถเข้าถึงได้มากขึ้นทุกปี
ด้วยเหตุนี้ซอฟต์แวร์และเครื่องมือจะมีบทบาทที่ใหญ่กว่าในอนาคตของปัญญาประดิษฐ์ อย่างไรก็ตามโลกอุตสาหกรรมต้องการความน่าเชื่อถือในระยะยาวและความมั่นคงของเครื่องมือ เราไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ทุก ๆ หกเดือน เมื่อเวลาผ่านไป AI จะมีพลังและใช้งานง่ายขึ้น